伦理学作为哲学的核心分支，始终致力于回答人类存在的根本性价值问题。在当代社会价值多元化的背景下，伦理学既面临传统德性伦理与规范伦理的张力重构，又遭遇人工智能、基因编辑等新兴技术带来的道德挑战。复旦大学伦理学考博参考书目中列出的《道德形而上学基础》《正义论》《中国伦理学》等经典著作，共同构建起理解当代伦理学发展的知识坐标系。本文将从伦理学的方法论转向、中西伦理比较、技术伦理创新三个维度展开论述。

在方法论层面，康德提出的"绝对命令"与罗尔斯的"无知之幕"构成了现代伦理学的两大分析框架。前者通过普遍化原则确立道德律令，后者借助程序正义实现制度设计。但二者的局限性在基因编辑引发的"设计婴儿"争议中尤为凸显：当技术突破传统自然法则时，德性伦理中的"人是目的"原则与功利主义算计产生剧烈碰撞。这种困境要求我们建立动态伦理评估模型，将儒家"天人合一"的生态智慧与亚里士多德的德性实践相结合，在技术理性与价值理性之间寻找平衡点。

中西伦理比较研究显示，儒家"仁学"与西方契约伦理存在本质差异。孟子"四端说"强调道德直觉的先天性，而霍布斯主张通过社会契约构建道德秩序。这种差异在新冠疫情期间得到验证：中国"生命至上"的集体决策与西方个人自由优先的防疫政策形成鲜明对比。但二者的融合可能存在于"社群主义"伦理框架中，正如杜维明提出的"新儒家社群主义"，既承认个体权利，又强调共同善的培育，这种范式对处理全球化时代的文化冲突具有特殊价值。

技术伦理创新方面，人工智能的道德主体性问题亟待解决。康德将道德主体定义为具有理性能力的存在，但算法系统是否具备道德责任能力仍存疑。可借鉴孟子"四端"说中的"羞恶之心"，建立算法伦理的"情感嵌入"机制。例如在自动驾驶汽车面临"电车难题"时，通过算法内置的道德直觉模块，将人类道德情感转化为可计算的伦理参数。这种技术伦理创新需要建立跨学科研究团队，整合伦理学、计算机科学、法学等多领域知识，在《科技伦理》《人工智能伦理》等新兴领域形成原创性研究成果。

当前伦理学研究呈现三大趋势：其一，从规范研究转向实践智慧培育，强调伦理学在日常生活世界中的具身化；其二，跨文化比较研究深化，特别是在处理全球化与本土化关系时；其三，技术伦理成为重点增长领域，涉及脑机接口、元宇宙等前沿技术。复旦大学伦理学团队在"中国伦理学现代转化""数字伦理治理"等方向已取得突破性进展，考生需重点关注这些领域的前沿动态。建议结合《伦理学原理》中义务论与美德伦理的辩证关系，分析《科技伦理》中责任伦理的当代诠释，并运用《正义论》的公平理论解构算法歧视问题，在博士论文选题中体现理论深度与实践关怀的统一。