北京协和医学院核医学考博真题分析及备考策略研究显示，近五年考试内容呈现显著的结构化特征。试卷共分为基础理论（40%）、临床应用（30%）、科研能力（20%）和综合素养（10%）四大模块，其中放射性药物代谢动力学（年均占比18.5%）、核医学影像技术原理（15.2%）、肿瘤核素治疗（12.7%）为高频考点。以2022年真题为例，第3题关于¹³¹I治疗分化型甲状腺癌的剂量计算题，要求考生结合B结节的生物学行为、碘摄取率及代谢动力学参数进行综合分析，该题型连续三年出现且难度呈阶梯式上升。

临床应用模块中，骨转移癌的放射性核素治疗策略（包括锶-89与碘-131的适应症选择）在2019-2021年间考频达100%，2022年新增PET/CT在神经内分泌肿瘤分期中的应用案例分析。科研能力评估重点考察研究设计（如PET-CT/MRI融合成像的图像配准算法选择）、统计学方法（如生存分析中的Cox模型应用）及伦理审查要点，2023年新增对AI辅助核医学诊断系统注册审批流程的论述题。

备考建议应注重三维度能力构建：首先建立"物理-化学-临床"三位一体的知识框架，重点掌握衰变链计算（如¹⁸F-FDG的物理半衰期与生物半衰期关系）、放射性药物稳定性动力学（如¹³¹I在甲状腺组织中的浓集曲线拟合）等核心理论；其次强化临床决策模拟训练，建议使用MIMIC-III数据库构建虚拟病例，针对131I治疗后的甲功异常、骨疼痛等症状制定阶梯式处理方案；最后关注核医学前沿技术，2023年新增对正电子发射断层-单光子发射计算机断层显像（PET-SPET）融合技术的论述要求，需重点理解其空间分辨率差异及临床转化路径。

值得关注的是，协和医学院近年加大交叉学科考核比重，2022年将PET/MRI图像融合中的伪影识别（占该题15分）与放射物理算法优化（占10分）纳入同一道病例分析题，要求考生运用Python进行图像处理并解释算法改进的临床价值。建议考生建立"文献追踪-技术转化-临床验证"的研习闭环，定期研读J Nucl Med、Eur J Nucl Med Mol Imaging等期刊的年度综述，重点关注2023年ESMO指南更新内容，尤其是¹⁸F-FL洋地黄毒苷在房颤患者中的治疗应用进展。