中国人民大学市场营销管理考博初试研究需聚焦学科前沿与跨学科融合，考生应系统掌握市场营销学理论体系与实证研究方法。在消费者行为领域，需深入理解神经科学、大数据分析对传统行为模型的革新，重点关注社交媒体场景下的非理性消费行为机制，结合神经经济学实验设计揭示消费者决策的潜意识驱动因素。品牌管理研究应突破传统4P框架，构建包含价值共创、数字孪生技术的动态品牌资产评估模型，特别是直播电商环境下品牌社群的演化路径与用户黏性形成机制。

数字营销战略研究需整合计算广告学与人工智能技术，重点分析程序化广告投放中的算法伦理问题，建立基于联邦学习的跨平台用户画像融合框架。市场战略方向应关注双循环格局下的本土化创新路径，运用复杂网络分析法解构产业链生态协同效应，特别是新能源汽车等新兴赛道的市场渗透动力学模型构建。在方法论层面，需熟练掌握结构方程模型与机器学习算法的混合应用，例如运用LSTM神经网络预测消费者生命周期价值波动，结合潜在类别分析识别市场细分异质性。

跨学科研究趋势表明，营销学与行为经济学、环境心理学、认知科学的交叉创新成为重要方向。建议考生关注神经营销实验室的前沿成果，如眼动追踪技术在广告效果评估中的应用，以及脑电信号在即时消费冲动抑制干预中的实验设计。在可持续发展领域，需构建包含ESG要素的绿色营销价值评估体系，运用社会网络分析解构企业ESG实践对消费者价值感知的影响路径。备考过程中应重点研读人大《营销科学学报》近五年高被引论文，特别是关于智能推荐系统伦理、元宇宙营销场景构建、Z世代消费代际差异等专题研究，同时关注国家社科基金重大项目相关成果转化。建议建立包含200个核心理论模型的知识图谱，结合AMOS、Python、MATLAB等工具完成至少3个实证研究模拟项目，重点提升复杂计量模型与商业场景的适配能力。