中国人民大学人口学考博初试研究需要系统把握人口学科的理论框架、研究方法与社会应用。考生应首先构建以人口学核心理论为基础的知识体系，重点掌握马尔萨斯人口理论、贝克尔人力资本理论、人口转变理论等经典理论模型，同时关注人口学在新时代背景下的理论创新，如人口系统动力学、人口空间分析等交叉学科理论。在人口结构分析方面，需建立多维度的分析框架，包括人口自然属性（年龄结构、性别比）、人口社会属性（教育水平、职业分布）和人口经济属性（迁移模式、消费行为）的协同分析模型。

人口政策研究应聚焦中国人口发展重大战略，重点解析"十四五"人口发展规划中的核心指标体系，特别是总和生育率提升、人口长期均衡发展、银发经济培育等关键领域。考生需深入理解人口政策仿真模型的应用，掌握政策模拟的参数设置与结果解读方法。在人口数据分析层面，要熟练运用STATA、R语言进行人口时序数据建模，重点突破人口预测中的贝叶斯模型与机器学习算法的融合应用，同时强化人口普查数据与微观调查数据的整合分析方法。

研究热点方向需重点关注人口高质量发展指标体系构建，包括人口素质提升路径、人口机会公平机制、人口空间优化配置等前沿议题。在老龄化应对策略方面，应建立涵盖"积极老龄化"理论框架下的多支柱养老体系模型，重点研究超大城市养老资源配置效率。人口流动研究需突破传统迁移经济学视角，引入社会网络分析、空间计量经济学等新方法，构建城乡要素流动的动态仿真系统。

跨学科研究能力培养应着重人口学与社会治理、数字经济、生态环境的交叉融合。例如，在人口与数字经济互动研究中，可构建数字技术渗透率与人口就业结构演化的耦合模型；在人口碳中和路径设计中，需建立人口消费行为与碳足迹核算的关联分析框架。考生需在文献综述中体现学科交叉意识，在研究设计中展示方法论创新。

备考策略上，建议采用"三维复习法"：纵向梳理人口学百年发展脉络，横向整合人口学与社会学、经济学、地理学的交叉知识，立体化构建理论-方法-应用的全链条知识体系。重点突破历年真题中高频出现的"人口系统韧性评估""生育支持政策效应评估""人口空间优化仿真"等典型考题类型，掌握政策文本分析、计量模型构建、研究方案设计的三重答题能力。建议建立"理论模型库-政策案例库-数据资源库"三位一体的复习资料体系，定期开展模拟开题答辩，强化学术表达与批判性思维训练。