中国人民大学人口资源与环境经济学考博初试注重考察考生对学科理论体系、前沿动态及研究方法的掌握程度。考试科目包括专业课笔试（通常为3小时闭卷考试）、英语水平测试（含听力、阅读、写作）及综合面试。专业课笔试涵盖人口学、资源经济学、环境经济学三大核心模块，要求考生不仅熟悉基本理论模型（如索洛增长模型、外部性内部化模型、人口承载力理论），还需掌握政策分析框架（如计划生育政策评估、资源税改革、碳交易机制设计）。考生需重点研读《人口与劳动绿皮书》《中国人口发展报告》《资源与环境经济学导论》等权威文献，关注"双碳"目标下能源转型、人口老龄化与资源约束的交互影响等热点议题。

在复习策略上，建议采用"三维联动"模式：纵向梳理学科发展脉络，横向对比国内外政策实践，纵深挖掘学术争鸣焦点。例如在环境经济学部分，需深入理解科斯定理在污染治理中的适用边界，结合中国环境税改革案例，分析产权界定成本与交易效率的均衡点；在人口经济学领域，要运用队列要素法分解人口结构变化对经济增长的长期影响，建立人口红利测度指标体系。针对历年真题，近五年高频考点包括：数字经济对就业市场的替代效应（2020）、碳中和目标下的能源系统重构（2021）、耕地保护与乡村振兴协同机制（2022）、人口负增长对社保制度的冲击（2023），需结合《经济学（季刊）》等期刊最新研究成果进行拓展。

英语考核侧重学术英语应用能力，阅读材料多选自《Nature Sustainability》《Journal of Environmental Economics and Management》等顶刊，写作任务常涉及环境政策辩论（如"碳边境调节机制是否构成新型贸易壁垒"）、人口政策伦理争议（如"生育补贴是否违背功利主义原则"）。建议考生建立专业术语中英对照数据库，每日精读2-3篇文献摘要并撰写批判性评述，同时模拟联合国学术会议场景进行政策辩论训练。

面试环节采用"三段式"评估体系：学术背景审查（博士导师研究方向的匹配度）、研究潜力考察（通过开题报告答辩评估问题意识）、学术伦理测试（对数据造假、学术不端等问题的立场陈述）。考生需提前准备3个研究设想，其中至少1个涉及跨学科创新（如将行为经济学引入垃圾分类激励设计），并准备好用STIRPAT模型、系统动力学等工具进行量化论证。建议关注"人口资源环境经济学"学科评估A+高校（北大、清华、人大）的年度学术会议，积累与报考导师同领域的合作研究经验。

备考时间规划建议采用"螺旋式上升"策略：前3个月完成核心理论框架搭建，中期（4-6月）聚焦政策案例分析与文献综述，后期（7-9月）进行模拟考试与个性化补强。特别注意人大自主命题特点——近年真题中，土地财政与房地产泡沫关联性分析（2021）、老龄化社会医疗资源配置效率（2022）、数字经济平台用工权益保障（2023）等原创性命题占比达35%，要求考生具备将政策热点转化为学术问题的能力。最后阶段（10-12月）应建立"政策文件-学术文献-数学模型"三位一体的答题模板，针对高频考点形成标准化论证框架。