北京师范大学粒子物理与原子核物理考博考试以扎实的理论基础和科研实践能力为核心考察目标，其参考书目和考试重点主要围绕以下方向展开。考生需系统掌握《量子力学》（曹昌棋著）中的微扰理论与自旋部分，重点理解角动量耦合与宇称守恒定律的数学表述及其在原子核能级分析中的应用。在《量子场论》（Weinberg著）的路径积分法章节中，需深入掌握重整化理论对粒子物理标准模型中胶子 propagator 的修正机制，并结合《粒子物理标准模型》（王小龙著）中对称性破缺与希格斯机制的相关内容进行综合理解。

核物理方向考试着重考察《原子核理论》（杨福家著）中的集体运动模型与核壳层结构，考生需熟练运用Bethe-Weizsäcker公式推导核结合能曲线，并对比集体谐振子模型与相干振动模型的适用范围差异。实验物理部分要求精读《高能物理实验导论》（张朝阳著）中事例触发系统和T0计数器的设计原理，同时掌握《探测器物理》（李建刚著）中硅微条探测器的时间分辨特性，能够通过蒙特卡洛模拟计算μ子寿命测量中的本底噪声抑制方案。

近年真题分析显示，约35%的考题涉及多体问题求解，典型题型包括采用Slater行列式处理三体费米子体系的交换相互作用，或通过Green函数法求解开放量子系统的非平衡态演化。在交叉学科部分，考生需关注《同步辐射光源》（陈佳洱著）中插入器色散关系对X射线衍射图谱的影响，以及《中微子天体物理》（张首晟著）中基于MNS矩阵振荡效应的暗物质探测模型。建议考生建立包含200+个典型例题的专题训练库，重点突破高维流形上的规范对称性自发破缺、夸克禁闭相变临界点等前沿领域，同时通过参与NSFC资助的“极端条件核物质状态”课题组课题积累实验设计经验。模拟考试应严格遵循北师大考博中心公布的2023年考试大纲，其中新增的“基于人工智能的核反应谱重建”题型占比达18%，需重点掌握卷积神经网络在γ能谱去噪中的实际应用案例。