东北大学医学与生物信息工程学院生物医学工程考博初试主要考察考生在生物医学工程领域的综合研究能力与专业素养。初试通常包括政治理论、英语水平测试、专业课笔试三个部分，其中专业课笔试分为生物医学工程基础与生物信息学前沿技术两大模块。考生需重点掌握《生物医学工程学》第七版（王威琪主编）、《医学影像组学》第二版（杨华等著）以及《生物信息学原理与方法》等核心教材，同时关注近三年《生物医学工程前沿》期刊中关于智能医疗设备、多组学数据融合、医学影像AI诊断等热点领域的论文。

专业课复习需构建"医学基础-工程方法-交叉应用"的三维知识体系：医学基础部分重点强化生理学信号传导机制、病理学影像特征与生物标志物关联性；工程方法层面需熟练掌握傅里叶变换在医学信号处理中的应用、小波变换在医学影像压缩中的优化策略；交叉应用方向则需深入理解机器学习算法在肿瘤分级、心电图自动分析中的创新实践。建议考生通过东北大学图书馆"博雅学术"平台获取2018-2022年真题，建立包含120+典型例题的错题数据库，特别注意近三年新增的"基于联邦学习的医疗数据隐私保护"和"医学图像三维重建误差校正"等命题趋势。

英语考核采用专业英语翻译与文献阅读相结合的形式，翻译材料选自《Nature Biomedical Engineering》最新论文，阅读部分侧重生物医学工程领域专业术语的精准理解。建议考生建立包含800+专业词汇的电子词库，重点记忆"可穿戴生物传感器"、"数字孪生系统"、"单细胞测序分析"等高频术语的英汉对照表达。政治科目虽不占复试权重，但需关注二十大报告中关于"健康中国2030"战略的部署，结合《生物医学工程学科发展白皮书（2023）》撰写不少于2000字的学科发展建议书作为论述题素材。

复试阶段实行"三三制"考核模式：专业面试占30%（含科研经历深度追问）、英语口语占30%（重点考察学术汇报能力）、综合测试占30%（通过虚拟仿真系统完成医学影像处理实操）。建议考生提前在"医学影像处理虚拟实验室"完成CT三维重建、MRI扩散张量成像等10个典型操作，并准备3个体现创新性的研究设想（如基于Transformer架构的医学影像异常检测模型、融合代谢组学与基因组学的肿瘤微环境分析平台）。特别要注意东北大学"医工交叉创新中心"正在攻关的"脑机接口信号解耦算法"和"智能药效筛选芯片"等方向，相关技术突破可能成为复试热点。