技术经济及管理学科作为连接技术与经济的交叉领域，在推动产业升级和科技创新中具有不可替代的作用。华东理工大学技术经济及管理专业依托学校在化工、材料等领域的学科优势，形成了"技术-经济-管理"三位一体的培养体系。考生在备考过程中需重点把握以下核心内容：

第一部分为学科基础理论模块，涵盖技术经济学原理、管理经济学与产业经济学基础。技术经济学部分需深入理解技术生命周期理论、技术扩散模型及技术经济评价方法，重点掌握净现值（NPV）、内部收益率（IRR）、实物期权（Real Options）等核心评价指标的应用场景。管理经济学需重点分析供需理论、博弈论在技术决策中的运用，结合《管理经济学》（罗宾斯著）中关于市场结构对技术创新影响的论述，建立市场势力与研发投入的量化关系模型。产业经济学部分需关注技术标准形成机制，参考《产业经济学》（平新乔著）中关于技术锁定效应的案例，分析5G通信、新能源等领域的技术路线选择问题。

第二部分聚焦技术创新与产业化管理，重点研究技术转移与商业化路径。需系统掌握技术许可协议（TLA）设计要点，结合《技术转移与知识产权管理》（李怀祖著）中提出的"四象限评估法"，建立技术成熟度（TRL）与商业化风险矩阵。在项目评估方面，需熟练运用蒙特卡洛模拟进行技术可行性分析，参考《项目评估与管理》（黄鲁成著）中关于技术溢价计算的案例，构建包含技术不确定性的动态投资决策模型。针对数字化转型趋势，需关注《智能制造系统集成与评估》（王其藩著）中提出的"数字孪生+工业互联网"双驱动模式，分析智能制造项目的协同效应。

第三部分涉及可持续发展与战略管理，需结合"双碳"目标展开系统研究。在绿色技术创新方面，应建立包含碳减排成本（CEC）的全生命周期评价（LCA）模型，参考《绿色技术经济学》（张世秋著）中关于碳捕获技术的成本曲线分析，提出技术-政策协同路径。运营管理部分需融合《运营管理》（钱德勒著）中的精益生产理论与《智能运营与决策支持》（陈剑著）的数字孪生技术，构建"智能制造+绿色供应链"的集成优化模型。战略管理层面，需运用波特的动态能力理论，结合《技术战略管理》（许庆昌著）中提出的"技术-市场双元创新"框架，设计技术创业企业的战略演化路径。

在报考策略方面，建议考生建立"三维备考体系"：纵向贯通《技术经济学原理》《技术创新管理》《技术转移与知识产权管理》等教材的知识脉络；横向拓展《管理经济学》《产业经济学》《运营管理》等学科的交叉应用；立体化整合近三年CSSCI期刊中关于"技术-经济-政策"协同创新的热点研究。特别需要关注华东理工大学在绿色技术经济、智能制造系统等领域的最新研究成果，例如在《中国管理科学》发表的"技术成熟度与政策激励的耦合机制"系列论文，以及《系统工程理论与实践》中关于工业互联网平台生态的实证研究。

考生需重点突破三大能力：一是技术经济量化分析能力，能运用MATLAB/Python进行技术经济模型仿真；二是政策与市场协同洞察力，掌握技术路线图（TRG）与产业政策的匹配逻辑；三是跨学科整合能力，能够将工程技术语言转化为经济管理价值指标。建议通过案例分析训练提升实战能力，例如针对宁德时代钠离子电池产业化项目，从技术经济可行性、专利布局、政策补贴三个维度进行系统评估，形成包含12个关键指标的分析报告。

最后需关注考试命题趋势，近五年真题显示技术经济评价（35%）、技术创新管理（30%）、可持续发展（25%）构成核心考点，战略管理（10%）作为拓展内容。建议考生建立"理论框架+模型工具+热点案例"的三维知识库，重点掌握技术经济评价中敏感性分析（SA）、蒙特卡洛模拟（MCS）等高级方法，熟练运用Visio绘制技术路线图，通过EndNote管理200+篇中外文献，确保在综合考试中展现出扎实的学术功底和解决复杂问题的能力。