上海交通大学管理科学与工程考博考试内容体系以多学科交叉融合为特色，重点考察考生在运筹学、管理信息系统、数据结构、随机过程、排队论、决策分析、系统动力学、物流与供应链管理、行为科学、博弈论等领域的理论功底与解决复杂工程问题的能力。考生需系统掌握运筹学中线性规划、整数规划、动态规划、网络计划技术等核心算法，深入理解管理信息系统中的系统开发方法论、数据库设计原理及大数据分析技术，熟练运用C++或Python实现数据结构中的链表、树、图等基础算法。在随机过程与排队论部分，重点考察马尔可夫链、泊松过程、M/M/c排队模型等理论及其在服务系统优化中的应用。决策分析模块要求考生能够运用AHP层次分析法、模糊综合评价法构建多准则决策模型，并结合案例进行敏感性分析。系统动力学部分需掌握D-S模型构建与Vensim仿真软件操作，能够通过存量流量图揭示复杂系统的反馈机制。物流与供应链管理重点考察库存控制模型（EOQ、JIT）、运输优化算法（VRP、TSP）及供应链弹性评估体系。行为科学模块要求理解组织行为学中的激励理论、群体决策偏差等理论，并能结合实证研究方法分析管理场景中的非理性行为。博弈论部分需掌握纳什均衡、重复博弈、演化博弈等核心概念，能够运用极大极小算法解决多方利益协调问题。建议考生采用"三阶段递进式"复习策略：第一阶段（1-2个月）完成参考书目精读，建立知识框架图；第二阶段（1个月）开展专题研究，结合交大近年真题进行题型训练；第三阶段（2周）模拟全真考试环境，重点突破运筹学建模与系统仿真实操环节。需特别注意交大考博对跨学科融合能力的考核，建议选择智慧物流、智能决策支持系统等交叉领域进行深度研究，在论文开题阶段即体现学科交叉创新性。