大气科学作为地球系统科学的支柱学科，其研究体系涵盖流体力学、热力学、辐射传输、遥感和数值模拟等多个核心领域。在复旦大学大气与海洋科学系攻读博士学位，考生需系统掌握《大气科学导论》（张小健，2018）中关于大气结构、热力学过程和动力机制的基础理论，重点理解《Atmospheric Dynamics》（Holton, 2015）中涡度方程、位涡守恒等核心公式的物理内涵。针对当前大气科学前沿，需深入研读《Climate Dynamics》（Diaz, 2020）中关于能量-水循环耦合模型及《Nature Climate Change》近五年发表的东亚季风变异与极端降水关联性研究，特别是结合WRF-Chem模式与机器学习算法的耦合应用案例。

在气象业务应用层面，应全面掌握《现代天气学》（叶笃铭，2009）中关于中尺度对流系统、锋面动力学和重力波能量传输的理论框架，同时关注《Journal of Geophysical Research: Oceans》最新刊发的海洋-大气耦合数据同化技术进展。对于数值预报系统研究，重点分析ECMWF最新版本中四维变分同化（4D-Var）与EnKF数据同化的性能差异，结合《Tellus》期刊中关于 initialized condition对台风路径预测的影响研究，构建区域中尺度模式（RSM）的改进方案。

跨学科研究能力是复旦考博的核心考核点，需系统学习《Remote Sensing of Environment》（Goodman, 2014）中卫星遥感反演技术，掌握MODIS、Sentinel-2等数据产品的处理流程，并深入理解《Advances in Atmospheric Sciences》中关于基于深度学习的对流云识别算法的优化路径。在气候预测领域，应对比IPSL-CM6和CESM2模型在百年尺度预测中的表现差异，重点分析《Climate Change Letters》发表的AI-Ensemble预测框架在ENSO事件再现中的优势。

个人研究计划需体现创新性与可行性，建议聚焦"基于多源遥感数据融合的台风快速路径修正系统"课题，具体包括：1）构建包含被动/主动遥感数据（如Ka波段雷达、AI卫星云图）的异构数据同化框架；2）开发改进型LSTM网络处理非平稳时序数据；3）建立台风路径修正指数（TPI）评估体系。预期成果包括在《Geophysical Research Letters》发表2-3篇论文，并申请1项气象数据融合相关发明专利。