中医内科学作为中医临床医学的核心学科，其理论体系与临床实践始终围绕"整体观念"与"辨证论治"两大原则展开。广州中医药大学在中医内科学领域的研究，始终注重传统理论与现代医学的融合创新，特别是在慢性病管理、体质调理及复杂疾病的诊疗模式探索方面形成了显著特色。本文将从理论深化、临床实践与科研创新三个维度，系统梳理中医内科学当前的研究动态与发展趋势。

在理论体系构建方面，广州中医药大学团队针对脾胃病证进行了深入探讨，基于《黄帝内经》"脾为后天之本"理论，结合现代代谢组学技术，证实了湿热困脾证患者肠道菌群失调与血清炎症因子升高的相关性。研究团队创新性地提出"脾虚湿盛-痰瘀互结-代谢紊乱"的三级递进模型，为功能性消化不良、慢性胃炎等疾病的中医证候分型提供了新的理论依据。在心血管疾病领域，通过系统梳理《金匮要略》《伤寒论》中113个方剂的治疗规律，结合现代心血管病理机制，构建了"心脉失养-痰瘀阻络-血行失度"的病机理论框架，相关成果已形成系列标准化的辨证施治方案。

临床实践方面，该校附属医院建立了国内首个中医内科学多模态诊疗中心，整合舌诊AI识别、脉象生物电分析、红外热成像等技术，实现了对糖尿病周围神经病变、慢性阻塞性肺病的精准辨证。在呼吸系统疾病治疗中，创新性运用"三因制宜"理论，针对岭南地区气候特点，研发了具有祛湿化痰、润肺通络功效的"岭南三叶汤"系列方剂，临床数据显示其治疗气阴两虚型慢性咳嗽的总有效率可达92.3%。心血管内科开展的"五行子午流注针刺疗法"联合西药治疗高血压研究，通过动态血压监测与心率变异性分析，证实该疗法能显著改善患者自主神经功能，研究论文被《Journal of Ethnopharmacology》收录。

科研创新层面，该校与中山一院共建的中医内科学重点实验室，建立了国内最大的中医内科学临床数据库，涵盖50万份电子病历和10万例影像资料。运用机器学习算法对胸痹心痛、中风后遗症等疾病进行模式识别，成功构建了包含28个特征指标的智能辨证模型，诊断准确率达89.6%。在肿瘤支持治疗领域，基于网络药理学技术，解析了黄芪、莪术等中药抗肿瘤免疫调节的分子机制，发现黄芪甲苷可通过激活TLR4/NF-κB通路增强树突状细胞成熟，相关成果发表于《Phytomedicine》。针对老年性疾病，团队研发的"智能中药滴丸"技术解决了传统汤剂依从性差的问题，其缓释制剂在改善阿尔茨海默病患者认知功能方面显示出显著优势。

在学科交叉研究方面，广州中医药大学率先开展中医内科学与精准医学的深度融合。通过建立单核苷酸多态性（SNP）与中医体质的关联数据库，发现CYP1A2基因多态性与气虚体质存在显著相关性（P<0.01），为个体化用药提供了遗传学依据。在代谢综合征治疗中，将中医"治未病"理念与代谢组学结合，发现血清中m6P-6PG/葡萄糖比值是预测痰浊型代谢综合征的敏感生物标志物，相关检测技术已申请国家专利。该校与腾讯合作开发的中医内科学AI辅助诊断系统，通过自然语言处理技术对古籍文献进行深度挖掘，已整理出包含327个经方用药规律的决策树模型，临床验证显示其能缩短辨证时间40%以上。

面向未来，中医内科学的发展需在三个方向持续突破：一是构建基于多组学技术的整合医学理论体系，实现从"证候描述"到"分子机制"的跨越式研究；二是推进中医诊疗技术的标准化与国际化，建立符合循证医学要求的评价体系；三是深化"互联网+中医"模式创新，开发具有自主知识产权的智能诊疗平台。建议在慢性病管理方面建立区域性的中医内科学大数据共享平台，在代谢性疾病领域开展多中心RCT研究验证"治未病"理论的现代价值，在肿瘤支持治疗中加强中西医结合的疗效评价体系构建。

广州中医药大学中医内科学团队将持续发挥学科优势，以解决临床实际问题为导向，推动中医内科学从经验医学向精准医学转型。通过深化基础研究、创新技术手段、完善评价体系，最终实现中医内科学理论体系的现代化阐释和临床诊疗模式的国际化推广，为全球传统医学发展贡献中国智慧。