社会心理学与应用心理学作为心理学学科体系中的两大支柱，在中国人民大学博士研究生培养中具有显著的理论深度与实践导向。以《社会心理学》（戴维·迈尔斯著，第8版）和《社会心理学》（王登峰著）为核心教材，结合《应用心理学研究方法》（张厚粲、徐建平著）及《心理与行为科学统计方法》（张厚粲著）形成知识框架，考生需系统掌握从基础理论到实证研究的完整知识链。

社会心理学部分重点聚焦群体动力学的理论体系，包括社会认同理论（Tajfel）、社会比较理论（Festinger）、社会影响过程（Asch）及群体决策机制（Janis）。需深入理解内群体与外群体边界形成机制，特别是象征性互动对群体规范形塑的作用，结合现实案例解析网络社群中的群体极化现象。在态度与行为转化领域，计划行为理论（TPB）的四个核心维度（主观规范、感知行为控制、行为态度、态度行为控制）需与中国人民大学行为科学实验室的实证研究范式相结合，例如通过结构方程模型验证态度-行为转化路径中的调节效应。

应用心理学研究方法论部分，需重点掌握混合研究设计（Mixed Methods）的整合策略，特别是量化研究中的潜变量模型（LISREL）与质性研究的三角验证法。在心理测量学方面，需系统理解信效度检验标准（Cronbach's α、KMO检验、因子分析），结合《心理与行为科学统计方法》中分步检验流程，针对具体量表（如SCL-90、MBI-GS）进行信效度诊断。实验心理学模块需掌握随机分配、双盲设计等核心原则，结合北京师范大学认知神经科学实验室的fMRI技术，解析社会认知任务的神经机制。

跨学科融合方向需关注人工智能与心理学的交叉研究，重点掌握机器学习算法（如随机森林、支持向量机）在心理预测模型中的应用，结合中国人民大学大数据研究院的语料库资源，分析社交媒体文本的情感倾向与群体行为预测。在组织行为领域，需运用社会网络分析（SNA）技术解析团队协作模式，结合华为、国家电网等合作企业的案例，验证社会资本理论（Social Capital Theory）在组织变革中的实践价值。

考生需特别关注近五年《心理学报》及《心理科学进展》中关于社会决策神经机制、数字时代群体心理特征等前沿议题，结合人大心理与行为科学实验室的跨文化研究数据，提出具有本土化特征的理论假设。在博士论文选题方面，建议采用"理论创新+方法突破+应用价值"的三维框架，例如基于社会认知神经科学视角解析青少年网络成瘾的神经可塑性机制，或构建基于区块链技术的心理服务伦理评估模型。

（参考文献：①迈尔斯《社会心理学》（2018）；②王登峰《社会心理学》（2015）；③张厚粲《心理与行为科学统计方法》（2020）；④张厚粲等《应用心理学研究方法》（2019））