传播学作为一门研究人类信息传播活动及其社会影响的学科，在中国人民大学博士招生考核中始终占据核心地位。考生需系统掌握传播学基础理论框架，重点理解郑永年《中国媒体与治理》、陈力丹《新闻学概论》、喻国明《传播学引论》等核心教材的学术逻辑，同时结合《马克思主义新闻观十二讲》《智能传播：技术、风险与治理》等前沿著作深化理论认知。在近年真题分析中，传播伦理、媒介融合、国际传播秩序等议题出现频次超过75%，考生需建立"理论溯源-现实观照-批判创新"的三维知识体系。

以传播政治经济学为切入点，需深入剖析《传播与冲突》中关于权力结构与信息操控的论述，结合中国媒体"两个结合"实践案例，论证马克思主义新闻观在新时代的创新发展。在媒介技术领域，《算法霸权：技术垄断与社会公平》的实证研究方法值得借鉴，考生应能够运用技术哲学视角解构《平台社会》中提出的"数据殖民主义"命题，并对比分析《智能传播》提出的治理路径。

跨学科整合能力是人大考博的重要考察维度。传播学与公共管理学的交叉体现在《媒介化治理》中提出的"议题设置-政策反馈"机制，考生需运用政策传播模型解读《中国式现代化与全球传播》中的国家形象建构策略。文学批评理论与传播研究的融合在《媒介考古学》中有典型呈现，需掌握罗兰·巴特符号学与麦克卢汉"媒介即讯息"理论的对话关系。

方法论层面，量化研究需掌握《社会网络分析：方法与应用》中的结构方程模型构建技巧，质性研究应熟练运用《叙事探究： Qualitative Research in Communication Studies》的三角验证法。特别注意人大特色考核中"批判性文献综述"要求，需培养《学术写作指南》强调的"问题意识-理论对话-创新路径"写作范式。

学术规范方面，需严格遵循《学术出版规范》要求，文献引用采用GB/T 7714标准格式，避免出现《信息传播伦理》中警示的"理论挪用"现象。在模拟答题中，建议采用"理论锚点-案例支撑-政策建议"的三段式结构，如论述"平台算法治理"时，可先援引《算法与权力》中的技术政治学理论，再结合《欧盟数字服务法》实施效果，最后提出符合中国语境的治理方案。

备考策略上，建议建立"四维知识图谱"：纵向梳理从《传播学概论》到《智能传播》的学科演进脉络，横向整合传播技术、传播制度、传播文化、传播伦理四大板块，立体化掌握《中国传播学百年发展史》中的关键转折点。特别关注2023年新增考核方向"全球南方传播研究"，需系统研读《南方与南方：全球传播中的不平等图谱》等著作，培养国际传播视野。

最后需注意人大考博特有的"学术潜质评估"，在回答开放性问题时，应体现《批判的传播学》强调的"问题意识"与《学术想象力》提倡的"跨学科思维"。例如面对"生成式AI对传播生态的重构"命题，可构建"技术赋权-风险扩散-制度调适"的分析框架，既展现对《人工智能伦理》理论工具的掌握，又体现对中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实践观照，最终提出具有政策转化价值的解决方案。